SuperGraph met l’innovation au service de l’analyse prédictive.

SuperGraph met l’analyse prédictive au cœur de votre entreprise pour faciliter la prise de décision en réduisant les incertitudes et permet de livrer des bénéfices opérationnels tangibles.

L’aiguille dans la botte de foin

Trouver une aiguille dans une botte de foin n’est pas chose facile. L’analyse prédictive de SuperGraph permet de mettre en évidence les données utiles en temps réel et permet d’aligner l’analyse avec des actions stratégiques et opportunes (commerciales, techniques, financières).

Réduire l’incertitude en profitant des leçons tirées du passé

SuperGraph se penche sur les décisions opérationnelles prises dans le passé (et leurs résultats) et fournit aux utilisateurs métier des modèles prédictifs précis qui décrivent les moyens à mettre en place pour réduire l’incertitude.

Améliorer la précision de la prise de décision

SuperGraph améliore grandement la prise de décisions en permettant aux organisations d’apprendre de l’expérience collective acquise et permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées.

De nouvelles possibilités à portée de main

Les solutions d’analyse prédictive de SuperGraph permettent non seuement d’identifier les opportunitésm mais aussi de répondre efficacement aux challenges de votre organisation (marketing, ventes, production et distribution ect.) tout en minimisation les risques, en identifiant la fraude, et en améliorant la qualité.

SuperGraph transforme vos projets Big Data en projets rentables

Les projets de Big Data sont de véritables challenges. L’extraction d’informations utiles peut vite devenir un obstacle insurmontable. Grâce aux solutions analytiques de SuperGraph vous obtenez des retours sur investissements rapides et élevés.

Nous croulons plus que jamais sous la masse de données

L’extraction de données, la mise à disposition de ces mêmes données et leur intégration vous empêchent de profiter des avantages de l’analyse prédictive. Pourquoi les organisations se penchent-elles pour des solutions de nettoyage de leurs données alors qu’il y a tant de valeur historique dans ces données et d’enseignement dans les erreurs et le comportement ?
Les outils de SuperGraph explorent les données provenant de diverses sources, en extraient facilement les informations significatives pour transformer vos projets de Big Data en initiatives profitables.

Réduction des coûts

SuperGraph met l’accent sur les business benefits sans perturber votre infrastructure IT et sans que vous ayez à investir dans des projets de data Cleansing couteux. Nos solutions d’analyses prédictives extraient les renseignements utiles à partir des données sources, les traduisent en mesures opérationnelles qui peuvent être utilisés dans vos activités quotidiennes et livrent des retours sur investissement mesurables.

Des prises de décision rapides et précises

Le Big Data se doit d’inclure aussi des données provenant de sources aussi bien internes qu’externes.
Là où les outils d’analyse de Big Data fournissement seulement que des conseils éclairés, les solutions Analytiques SuperGraph combinent toutes les sources de données pour fournir plus rapidement et plus précisément les bases d’un processus décisionnel solide.

De nouveaux produits et services rentables

SuperGraph vous donne la possibilité d’optimiser l’utilisation du Big Data en vous permettant de créer de nouveaux produits et services. Là où les analyses de données du Big Data ne produisent que des statistiques, nos outils vous fournissent des indications claires sur les défaillances à venir, sur les opérations de maintenance à prévoir, sur les intérêts de vos clients et prospects afin de vous permettre de créer de nouveaux produits et services.

Partenaires

La modélisation de la prise de décision ouvre de nouvelles pistes pour améliorer la performance de l'entreprise

Avec modélisation de la décision de SuperGraph, les organisations peuvent maintenant visualiser et expliquer comment fonctionne la prise de décision au sein de l’entreprise, autorisant ainsi les utilisateurs métier à contribuer individuellement à l’amélioration des performances.

La réduction des coûts, l’amélioration des prévisions, la réduction des déchets sont des défis au quotidien. SuperGraph vous permet la modélisation de ces challenges avec précision afin de vous aider à visualiser et construire les processus de décision et identifier les bons objectifs qui vous permettront une de prise de décision fiable.

Les bonnes décisions au bon moment

Les outils de modélisation de SuperGraph mettent en place la structure qui est essentielle à la réussite du projet analytique. En se focalisant sur les bonnes décisions à prendre, les organisations, deviennent capables non seulement de définir avec précisions leurs besoins en matière de données mais aussi de comprendre leurs besoins analytiques.

Transparence

Les modèles décisionnels visualisent et montrent clairement comment les décisions sont prises et les points à améliorer. Cette transparence permet aux modèles d’être améliorés au fil du temps.

L’adhésion totale des utilisateurs métier

Grâce aux solutions de modélisation de SuperGraph, les utilisateurs métier, l’IT et les scientifiques, partagent tous une compréhension fondamentale et identique de l’objectif principal du projet, de la cible à atteindre et de la stratégie à mettre en place.

Amélioration de la performance

La modélisation des décisions, de manière structurelle, permet l’amélioration de la performance désirée tout en atténuant les nombreux risques projet liés aux données volumineuses. La modélisation des décisions apporte la meilleure garantie pour un projet réussi avec un retour sur investissement mesurable.

Partenaires

L’analyse predictive, qu’est-ce que ca peut m’apporter?

L’analytique prédictive est de plus en plus utilisée pour comprendre les clients, améliorer la performance de l’entreprise, pour la prise de décisions stratégique et prévoir le comportement.

Découvrez avec SuperGraph comment votre organisation peut bénéficier d’analytique prédictive.

Assurance

Nos propositions de valeur pour le marché de l’assurance sont:

  • SuperGraph Predictive Analytics permet aux entreprises d’assurance de réduire les comportements indésirables de plus de 3 % grâce à plus de 200 facteurs de risque.
  • SuperGraph Predictive Analytics peut prédire avec précision la prime maximale qu’un nouveau client est prêt à payer pour sa police d’assurance.
  • SuperGraph possède l’expertise pour améliorer le ratio des pertes en prédisant les performances des portefeuilles sur des polices individuelles.
  • Nos modèles d’apprentissage (Deep Learning models) fournissent les meilleures indications possibles pour identifier les clients premium, permettant aux assureurs de rester loin des luttes de prix.

Il va sans dire que notre méthodologie et nos outils respectent rigoureusement la législation.

Industries

En 2015, 65 % des entreprises manufacturières avec plus de 10 implantations ont utilisé l’analyse prédictive pour prendre de meilleures décisions. Nous pouvons vous aider dans votre démarche en:

  • Mettant la maintenance proactive sur vos sites industriels et éliminer les pannes imprévues jusqu’à 75 %
  • Réduisant vos couts de maintenance jusqu’à 75%
  • Fournissant des prévisions de vente précises
  • Améliorant vos initiatives de Lean Manufacturing
  • Réduisant les retours et améliorer les taux de services
  • Réduisant les délais de paiements des clients

Banque

Notre proposition de valeur dans le secteur bancaire est très diversifiée. Les modèles prédictifs de SuperGraph surpassent les modèles linéaires traditionnels.

Nous pouvons améliorer les prédictions dans les domaines suivants:

  • Détection de la fraude
  • Crédit délinquance & LGD
  • Prévoir la Net Customer Present Value
  • Prévisions à long terme pour les prêts et les hypothèques

Secteur de la santé

La Médecine prédictive a le potentiel pour révolutionner le secteur de la santé. Que permet l’analyse prédictive dans ce secteur ?

  • Augmenter la précision des Diagnostics
  • Aider les médecins à fournir des réponses préventives avec des réponses adaptées individuellement au patient.
  • Fournir des prévisions cruciales aux hôpitaux concernant les coûts des produits d’assurance
  • Permettre aux chercheurs de développer des modèles de prédiction qui n’exigent pas des milliers de cas et qui deviennent de plus en plus précis dans le temps
  • Permettre aux compagnies pharmaceutiques de répondre au mieux aux besoins des patients
  • Mieux gérer le cycle des médicaments

Permettent d’identifier les risques potentiels avant qu’ils se produisent.

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