Trouver une aiguille dans une botte de foin n’est pas chose facile. L’analyse prédictive de SuperGraph permet de mettre en évidence les données utiles en temps réel et permet d’aligner l’analyse avec des actions stratégiques et opportunes (commerciales, techniques, financières).
SuperGraph se penche sur les décisions opérationnelles prises dans le passé (et leurs résultats) et fournit aux utilisateurs métier des modèles prédictifs précis qui décrivent les moyens à mettre en place pour réduire l’incertitude.
SuperGraph améliore grandement la prise de décisions en permettant aux organisations d’apprendre de l’expérience collective acquise et permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées.
Les solutions d’analyse prédictive de SuperGraph permettent non seuement d’identifier les opportunitésm mais aussi de répondre efficacement aux challenges de votre organisation (marketing, ventes, production et distribution ect.) tout en minimisation les risques, en identifiant la fraude, et en améliorant la qualité.
Les projets de Big Data sont de véritables challenges. L’extraction d’informations utiles peut vite devenir un obstacle insurmontable. Grâce aux solutions analytiques de SuperGraph vous obtenez des retours sur investissements rapides et élevés.
L’extraction de données, la mise à disposition de ces mêmes données et leur intégration vous empêchent de profiter des avantages de l’analyse prédictive. Pourquoi les organisations se penchent-elles pour des solutions de nettoyage de leurs données alors qu’il y a tant de valeur historique dans ces données et d’enseignement dans les erreurs et le comportement ?
Les outils de SuperGraph explorent les données provenant de diverses sources, en extraient facilement les informations significatives pour transformer vos projets de Big Data en initiatives profitables.
SuperGraph met l’accent sur les business benefits sans perturber votre infrastructure IT et sans que vous ayez à investir dans des projets de data Cleansing couteux. Nos solutions d’analyses prédictives extraient les renseignements utiles à partir des données sources, les traduisent en mesures opérationnelles qui peuvent être utilisés dans vos activités quotidiennes et livrent des retours sur investissement mesurables.
Le Big Data se doit d’inclure aussi des données provenant de sources aussi bien internes qu’externes.
Là où les outils d’analyse de Big Data fournissement seulement que des conseils éclairés, les solutions Analytiques SuperGraph combinent toutes les sources de données pour fournir plus rapidement et plus précisément les bases d’un processus décisionnel solide.
SuperGraph vous donne la possibilité d’optimiser l’utilisation du Big Data en vous permettant de créer de nouveaux produits et services. Là où les analyses de données du Big Data ne produisent que des statistiques, nos outils vous fournissent des indications claires sur les défaillances à venir, sur les opérations de maintenance à prévoir, sur les intérêts de vos clients et prospects afin de vous permettre de créer de nouveaux produits et services.
Avec modélisation de la décision de SuperGraph, les organisations peuvent maintenant visualiser et expliquer comment fonctionne la prise de décision au sein de l’entreprise, autorisant ainsi les utilisateurs métier à contribuer individuellement à l’amélioration des performances.
La réduction des coûts, l’amélioration des prévisions, la réduction des déchets sont des défis au quotidien. SuperGraph vous permet la modélisation de ces challenges avec précision afin de vous aider à visualiser et construire les processus de décision et identifier les bons objectifs qui vous permettront une de prise de décision fiable.
Les outils de modélisation de SuperGraph mettent en place la structure qui est essentielle à la réussite du projet analytique. En se focalisant sur les bonnes décisions à prendre, les organisations, deviennent capables non seulement de définir avec précisions leurs besoins en matière de données mais aussi de comprendre leurs besoins analytiques.
Les modèles décisionnels visualisent et montrent clairement comment les décisions sont prises et les points à améliorer. Cette transparence permet aux modèles d’être améliorés au fil du temps.
Grâce aux solutions de modélisation de SuperGraph, les utilisateurs métier, l’IT et les scientifiques, partagent tous une compréhension fondamentale et identique de l’objectif principal du projet, de la cible à atteindre et de la stratégie à mettre en place.
La modélisation des décisions, de manière structurelle, permet l’amélioration de la performance désirée tout en atténuant les nombreux risques projet liés aux données volumineuses. La modélisation des décisions apporte la meilleure garantie pour un projet réussi avec un retour sur investissement mesurable.
L’analytique prédictive est de plus en plus utilisée pour comprendre les clients, améliorer la performance de l’entreprise, pour la prise de décisions stratégique et prévoir le comportement.
Découvrez avec SuperGraph comment votre organisation peut bénéficier d’analytique prédictive.
Nos propositions de valeur pour le marché de l’assurance sont:
Il va sans dire que notre méthodologie et nos outils respectent rigoureusement la législation.
En 2015, 65 % des entreprises manufacturières avec plus de 10 implantations ont utilisé l’analyse prédictive pour prendre de meilleures décisions. Nous pouvons vous aider dans votre démarche en:
Notre proposition de valeur dans le secteur bancaire est très diversifiée. Les modèles prédictifs de SuperGraph surpassent les modèles linéaires traditionnels.
Nous pouvons améliorer les prédictions dans les domaines suivants:
La Médecine prédictive a le potentiel pour révolutionner le secteur de la santé. Que permet l’analyse prédictive dans ce secteur ?
Permettent d’identifier les risques potentiels avant qu’ils se produisent.
