Maintenance prédictive dans le secteur manufacturier

Challenge: Un fabricant de pièces détachées dépensait en moyenne 25 % de son temps dans la maintenance corrective.

Son objectif était :

• réduire les coûts de maintenance et des temps d’arrêt de la chaine
• optimiser la planification des phases d’interventions de la maintenance
• augmenter la durée de vie des équipements et pièces de rechange

La Solution: La solution de Maintenance prédictive de SuperGraph monitore l’historique des pannes et les compare en temps réel avec les données des capteurs.

La solution apportée:

• élimine les interventions de maintenance inutiles
• réduit le remplacement des pièces détachées
• réduit les interruptions de production non planifiées
• réduit les pannes
• etend le cycle de vie des actifs
• optimise les interventions et réduits le temps d’immobilisation des hommes et des machines

Avantages: Le nombre de pannes a été réduit jusqu’à 70 %, 30% de réduction des temps d’arrêt avec une augmentation significative de la production, réduction significative des coût d’entretien et de pièces de rechange.